这次小明发布的新闻可谓面面俱到，对每一场比赛都进行了报道。然而，由于模块式的报道，难以回避的一个问题就是千篇一律，每篇报道的结构甚至是用词用句都差不多，缺乏亮点和重点，难以给读者留下印象。例如，我们选取小明在羽毛球男单、男双、女单、女双四场比赛（图3），可以看出，小明使用了大量相同或相近的词语，且句子的排列顺序都近乎相同：第一句先将新闻要素——时间、人物、地点、事件进行了说明。之后是对赛况的说明——精彩纷呈，高潮迭起。然后说明比赛时间、比赛规则、比赛结果、比分结果等。可以看到模板化复制痕迹很突出，且面面俱到，连赛制、体育场馆、排名都详细说明。但很明显缺乏亮点和重点。

图3

3、对信息的提炼和概括能力不足

要想把一篇文章写好，对信息的概括和提炼能力是一个记者必备的职业素质，长而空洞的文章是没有人看的。但目前的写作机器人显然没有提炼和概括的能力，提炼与概括的前提是理解，机器人对于人类语言的理解能力还十分弱，这就限制了机器人写作的文章体裁和领域。

4、写作领域较为单一，目前局限为财经和体育

机器人新闻当前的应用还停留在以使用数据为主的新闻领域。具体的说是在财经和体育方面。主要工作是年度财报新闻以及赛事新闻。而且大部分的新闻机器人都较为单一的从事某一领域的写作。很少能“身兼数职”、“一机多能”。这一方面是由于其初始写作模块的设置，功能较为单一，未能考虑到深读学习功能；另一方面，数据壁垒的导致“小明们”不能获取学习更多的数据资料，导致其“知之甚少”。

结论：目前的机器人新闻并不能等于智能新闻

很多人忧虑，由于写作高效客观，表述全面，机器人会取代编辑记者。但从目前机器人新闻的涉及面和功能来看，还不足为虑。所谓的新闻机器人其实只是一个自动化写作程序。称之为机器人还言之过早。它不能对其进行提炼升华、也没有感性的语言作支撑。可以说它只停留在了智的层面，而没有上升到情的高度。这样写出来的文章千篇一律，读者缺乏情感的共鸣。此外，一些人将现在的机器人新闻称为智能新闻，AI新闻其实是不准确的，目前的机器人新闻只是简单的套用模板，简单地对新闻元素做“加法”，真正的智能新闻应该是可以通过文字和人类进行情感的交互的新闻。

四、未来机器人新闻的发展方向：

1、跨领域的多面手：

目前来看，新闻机器人的写作能力还仅仅停留在某一领域。一方面，现有的机器人写手不像人类一样，可以眼观六路耳听八方，它的处理器能力还很单一。交叉数据的处理能力很弱。其次，数据库的开源也是制约新闻机器人跨领域工作的一个障碍，机器人写手只有接入到相应的数据库中才能继续进行分析数据，加工模板，再套用写作。不同数据库之间的开源以及数据的整合使得机器人的跨领域写作有一定阻力。因此，像新华网的快笔小新，它其实是有3个分身，每个分身各处理一个领域的新闻消息。但是，机器人的发展不可能局限于某一领域。随着其数据处理能力的增强，以及数据开源成为可能。跨领域的机器人新闻写作将成为可能，这样一来，不仅大大节约了成本，而且写出的稿件将更加全面，不同数据库的资料可以相互补充，取长补短。写作的类型也将不仅仅局限于短消息。使得人物通讯、甚至时事评论成为可能。

2、人类记者、编辑的助手：

将来的新闻编辑部很可能出现二加一的局面，即机器人记者同人类记者撰稿，机器人编辑同编辑共同审核把关。机器人记者可以对大量文本、音视频数据进行处理，形成报道提纲或数据图表，结果一轮对数据的加工，使得记者省去了查阅资料，整理汇总的不便，对报道重心做到心中有数，下笔有神。同时，可以协助编辑校对文稿，并快速发布到各媒体终端。

3、平等的交流者：

目前为止，写作机器人还停留在单向度的接受指令，进行运算的层面。也就是说机器人还只能停留在辅助记者工作的阶段。但相信在不久的将来，随着数据量的增多，机器的运算能力的增加，以及机器对于自然语言理解能力的增强，机器人可以平等地同人类进行交流，对人类的意见进行反馈建议。

4、多平台终端、数据库资源的连通者：

未来随着各机构数据库、不同平台之间的不断开源，新闻机器人可以实现“推”与“拉”的多平台终端、数据库资源连通。一方面可以将写好的稿件快速同时上传到多个媒体平台，例如目前机器人小明可以将所写今日头条的稿件自动共享到微博平台；另一方面，将不同数据库连通起来，使得数据交叉整合，发挥更大的效能。

5、媒介融合的推动者：

新闻机器人小明在这次奥运新闻报道中加入了图像识别，可以挑选出合适的比赛画面作为文章配图。在今后的发展中机器人甚至可以将视频、音频甚至虚拟现实技术整合起来。实现真正地媒介融合。新闻机器人和可能是今后媒介融合的一个具体产物，它出现在新闻现场，根据新闻对象需要，安装相应的新闻模块，装配虚拟现实摄像头，可以快速写稿、现场直播、制作VR作品.......未来的新闻机器人发展的可能性是无限的。

参考文献

1Towards Constructing Sports News from Live Text Commentary,Jianmin Zhang Jin-ge Yao Xiaojun Wan,Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1361–1371,Berlin, Germany, August 7-12, 2016

2新华网： 2016年08月12日 10:57:47

(责编：温静、赵光霞)