[摘要]机器人新闻写手最早在美国起步，真正应用于传媒领域是近几年的事。与以往人工智能在传媒业的应用不同，机器人新闻写手最大的特征是新闻生产的完全自动化。在具体新闻写作过程中，人工的参与并不是新闻产品产出的关键和决定性环节，新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。但随着应用领域的拓展，也产生了一些问题。

[关键词]机器人新闻写手 新闻生产自动化 未来发展方向

所谓机器人新闻写手（Robot Journalism或Automated Writing），其实是一个拟人化的说法，确切地说，是指运用算法对输入或搜集的数据自动进行加工处理，从而自动生成完整新闻报道的一整套计算机程序。与以往人工智能在传媒业的应用不同，机器人新闻写手最大的特征就是新闻生产的完全自动化。除前期的技术开发外，在具体新闻写作过程中，人工的参与并不是新闻产品产出的关键和决定性环节，新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。

机器人新闻写手最早在美国起步，其作为一种技术出现的时间不长，真正应用于传媒领域更是近几年的事。本文简要介绍国外机器人新闻写手的发展历程，包括技术的产生和演变、在媒体领域的应用情况以及未来的发展方向，并分享国外学界和传媒业界目前对这一技术现象所提出的主要问题和思考。

技术发展演变史

关于机器人写作的相关报道最早出现于2006年。当年3月起，信息供应商汤姆森金融公司开始运用电脑程序来替代财经记者，自动撰写经济和金融方面的新闻。汤姆森公司称，它的机器人记者可以在公司发布信息后的0.3秒内提取有效数据，并分析整合成为一篇报道。当时，这项技术创新在赢得惊叹的同时，更多引来的是一片质疑之声。一些业内人士批评称，“机器人写作的新闻无法发现程式化的信息发布背后的细微差别，当然也无法更深入地揭示数据背后的含义”。

如今，在自动化写作的技术开发领域，主要的竞争者包括美国伊利诺伊州的叙述科学公司（Narrative Science），北卡罗来纳州的自动化洞察力公司（Automated Insights），以及总部设在美国得克萨斯州的一家欧洲公司Yseop。下面就让我们以叙述科学公司为例，回顾一下机器人写手技术的发展演变史。

2009年，美国西北大学开发了一个名为“Stats Monkey”的软件，利用此软件可以自动从网页中抓取大学棒球比赛的数据信息，并在12秒内生成一篇比赛报告。次年，这个软件的商业前景被发掘，两名西北大学的教授和一名前网络公司主管合作成立了叙述科学公司。

很快，叙述科学公司开发了一个名为Quill的系统，其最初的客户是美国十大联盟。这是一个以体育为核心的美国大学联盟。从2010年起，该软件撰写了“十大联盟”数千项大大小小体育赛事的新闻，它几乎是在比赛中进行实时报道，稿件不管是在数量还是时效上都远超以往。

成果是惊人的，不过问题也随之产生：由机器人自动撰写的新闻内容过于单一，常常是赞颂胜利者，批评失败者。客户对此提出要求，希望报道更加多样化，关注胜利者的同时也要关注失败者的表现并发现亮点。同样，在报道美国少年棒球联盟赛事时，家长们也要求报道尽量忽略失误而聚焦于正面信息。于是，设计者针对这些应用中发现的问题对软件进行了升级改造，使之更适应使用者的复杂需求。

为了更好地把数据通过算法转化成文字，叙述科学公司雇用了一批“元写手”，他们都是训练有素的记者，有自己一套成型的写作风格和手法。这些记者与工程师们一起“培训”计算机，使其能够从数据中发现各种各样的“角度”，并教会计算机如何组织文章的“架构”。为了组建句子，算法中还包括由“元写手”们汇总的相关分类报道的词汇库。此外，叙述科学公司的团队还为客户提供了报道语气风格的多样化选择，“可以是一名神经紧张的财经记者从交易大厅发出的尖叫型风格，也可以是卖弄学问的老学究讲课型风格”。

经过几年的发展，叙述科学公司的技术有了更强大的提升。2014年3月，该公司发布了Quill Engage平台，也就是谷歌分析（Google Analytics）应用。这是著名互联网公司谷歌为各种网站所有者提供的数据统计服务。这一应用的功能非常强大，只要在目标网站的页面上加入一段代码，就可以提供丰富详尽又简洁明了的图表式报告。它可以显示人们如何找到和浏览某个网站，以及网站所有者如何改善访问者的体验，提高网站投资回报率，如何在网上获取更多收益。它可以对整个网站的访问者进行跟踪，并能持续跟踪营销广告的效果，使网站管理者了解，哪些关键字真正起作用、哪些广告词最有效、访问者在转换过程中从何处退出等等。总之，这是一个全面的分析软件包，而它的主要功能就是由叙述科学公司的自动化写作平台完成的。

媒体应用典型案例

目前，就传统意义上的媒体新闻报道来说，机器人写手还主要应用于以数据为基础的程式化报道领域，如公司年报、股票市场简报、地震报道、体育报道等。例如，《福布斯》杂志早已开始大范围使用叙述科学公司的自动写稿程序，并专门在网站上设置了由此程序所生成新闻的网页；俄罗斯搜索引擎Yandex应用机器人撰写天气和交通报道；法国的《世界报》与Syllabs公司合作，在2015年的选举活动中，用机器人写手报道了数千条实时的各地选举情况。当然，媒体应用机器人新闻写手最为人们所熟知的，还要数美联社和《洛杉矶时报》。

2014年7月，美联社宣布，他们将使用自动化洞察力公司的写稿软件Wordsmith平台，自动撰写有关公司财报的新闻。美联社每个季度都会发布大约300篇此类新闻，此前，这类报道于人工来说是十分耗费时间的，而且记者编辑们在面对一堆数字时，出错也常常难以避免。相比之下，Wordsmith平台每秒最多可以产出2000篇此类新闻，而且出错率极低。今年10月，自动化洞察力公司公布了一份案例研究报告，详细介绍了这一平台是如何协助美联社每个季度撰写4300篇报道的。这个数字是美联社在采用机器人自动写稿之前此类报道人工发稿量的14倍。

美联社主编卢?费拉拉谈起使用机器人写手的感受时说：“在财报发布季，我们应该做的是以更具创造性的方式使用我们的精力和时间，而不是把大量时间花在发表财报和写概述上。我们以后要把所有美国公司的财报都让机器人来写。”她还表示，“任何数据驱动的领域，比如出口民意调查、天气等，我们都打算使用这个系统。”

与美联社不同的是，《洛杉矶时报》主要是在地震新闻和犯罪新闻领域应用“机器人写手”。2014年3月18日，美国加州发生4.1级地震，《洛杉矶时报》通过Quakebot生成系统，在收到美国地质勘探局电脑发出的地震信息后，自动将数据输入模板并提交采编系统，在3分钟内率先发布了地震报道。