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用AI创作的肖像画卖了43万美元 小冰中央美院开个展(3)

  他指出,目前,AI还处于婴儿期,人类社会中的左右为难,难言之隐,以及一些非常微妙的分寸,它还难以把握。即使从画面上看,小冰已经可以画得很像,但从背后的行为逻辑上看,未来会怎样,现在其实还没有实践。

  喜欢研究美学的物理学家张双南赞同邱志杰的看法。这位研究“黑洞”的中国科学院高能物理研究所研究员提出,人类的审美是自私的,因为人性是自私的,总要强调自身的独特性和优越感,所以有欲望。“人类的创造力就来源于内在的强烈欲望。AI没有欲望,只是为了满足人类的价值观。”

  但微软小冰首席科学家宋睿华经常反问自己:为什么小冰要画人类能够欣赏的艺术作品?人工智能是否有自己的语言和审美取向?

  小冰的训练者们发现,她的诗中反复出现“大槐树”和“太阳”。她喜欢画电脑和时钟,从来不肯画人物正面,即使训练她的数据中有大量艺术史上的经典肖像画。在小冰和周林玮的互动中,她的作品不仅反复出现“时钟”的意象,而且指针总是停留在某个固定的时点上。

  徐元春觉得很惊奇,如果一个人类艺术家画时钟,可能她对死亡特别敏感,但一个计算机呢?在它的语言体系里,时钟代表着什么?

  罗格斯“艺术和人工智能”实验室主任艾哈迈德·埃尔加马勒认为,其实AI从来对艺术不感兴趣,如果没有人类的干预,算法一定会生成扭曲、奇特的图像。

  谷歌2015年发布的Deep Dream以极其惊悚的方式让人们看到这个可能,这个以人工神经网络算法为基础的图像识别工具,可以将人类输入的图像转化为机器识别的图像,于是诞生了许多令人不适的怪物。

  Deep Dream的工程师麦克·泰卡认为,人工神经网络与人类的大脑之间有着深层联系。如果特定的智能神经元能够运行,计算机也许会把工程师的袖子看成有着獠牙的狗。

  “这两个系统是不是打开了同一扇感知的大门?谁又能说谁的视觉更真实呢?”他说。

  人工神经网络诞生的初衷,是人类为了更好地了解自身智能产生的原因。当脑科学家无法通过解剖来回答“意识是怎么产生的”这个问题时,计算机科学家开始思考,是否可以让计算机来模拟人脑接受信号和输出的机制,通过模拟人脑的一些能力,让模型不断地优化,数万次地迭代、训练、连接云数据,用得到的结果来更深入地认识我们自己。

  而且,计算机最强大的特点是它的并发能力,可以在很短的时间内同时模拟人类的很多能力。

  “即使是一万次的迭代,可能只需要花两个星期,让我们可以同时看到很多不同的可能性,这就是或然世界的可能。”宋睿华说。

  在邱志杰看来,这也是AI超越人类的地方。

  不管人类承不承认,人工智能已经在挑战传统的思维方式和生产方式。

  邱志杰认为,AI在三分钟内可以同时为数十万个人画一张画,且质量稳定,艺术在今天以如此高效的方式生产,已经成为足以和人类艺术家平行的一种创造。从技术上来说,今天艺术家这个工种中的大部分工作将很快被AI取代。

  李笛指出,由于小冰拥有超强的并发能力,在现有的可预测的算法框架下,她将会站在大众艺术家的顶端。

  在设计领域,人工智能的图像创造技术正在为产业带来巨大的应用性的变革。小冰目前已经参与到面料、服装、珠宝首饰,甚至是瓷器产业的设计,涉及的品牌覆盖国内外。

  和微软合作的杭州万事利丝绸文化股份有限公司董事长李建华对《中国新闻周刊》指出:“小冰参与丝绸花型设计后,效率上得到很大提高。作为国际知名的丝绸企业,万事利每年自主设计推出的花型约一千个。而现在,小冰一天一千个都没问题。”

  他认为,未来,缺乏创新的普通设计师一定会被AI淘汰。设计师职业的功能会有所调整,产品设计需要更多地于AI设计的基础之上进行筛选。因此,设计师的眼光将非常重要。设计师这个职业的包容度将扩大,除了拥有最基础的设计专业知识,更重要的是要有自己独特的审美。

  从2018年9月开始,微软还联合中国纺织工业联合会,以及国内最大的几家纺织面料企业,共同开发了人工智能时尚图案设计平台,于2019年7月5日正式推出。

  中国纺织信息中心流行趋势部人工智能创新项目主管李鑫告诉《中国新闻周刊》,该平台将大大降低纺织图案设计从业人员的工作时间,设计人员无须从零开始设计一幅幅的图案作品,只需要选择适合的流行趋势主题并输入自己的创作意向,即可由AI完成基本层面的图案创作,再选择符合自己需求的AI设计作品,并在此基础上做点睛之笔的修改。

  因此,人工智能不仅解放了设计师,还宣告一个新时代的到来,一个高度定制化的时代。

  周林玮认为, AI建立了一个坐标系。人一直在打造各种各样的镜子,各种各样的分身。通过不同的镜子,人越来越清晰自己的样貌。所以,艺术家要和AI一起进化。

  李笛指出,人类和人工智能共存,互相协助,将会成为可预见的未来。“在人类和世界之外,人工智能是第三极。”

  《中国新闻周刊》2019年第26期

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