这样看来，大部分专业AI测肤企业选择的道路还是正确的——避开C端市场，和B端护肤品企业合作。
相比直面消费者，B端企业对于算法的精准程度显然有着更迫切的需求和明确的感知。就像护肤品牌POLA，所提供的皮肤测试非常受消费者欢迎，可皮肤测试的过程非常麻烦，要用取样贴贴在脸上取样，然后跨洋邮寄到POLA在日本的中心，最后还要在实验室中经历十几天的校验才能有结果。如果这种过程能够被AI简化，相信能大大提升POLA皮肤测试服务的效率。
其实AI测肤和所有AI技术一样，适用于那些需要“效率”的地方。机场安检需要提升效率，所以人脸识别得以应用;发布会速记需要提升效率，所以语音识别得以应用。但消费者对于自己皮肤状况的简单认知是不需要提升效率的(照照镜子就能看到的事本身没有效率可言)，但B端企业研发护肤品、完成专业皮肤测试等等是需要效率的，所以AI测肤该去哪里，答案也很明了。
