一、种骥科简介
种骥科，现任宜人贷数据主管。种骥科先生有多年互联网，大数据及金融创新经验。在加入宜人贷之前，任职于美国Simply Hired招聘平台，创建了数据科学部， 并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。种骥科曾就职于美国Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金数据科学架构师，负责大数据技术应用。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师，开创了卡内基梅隆大学高性能计算研究教学中心，任联席总监。
二、种骥科演讲
7月18日，宜人贷首席科学家种骥科博士出席朗迪金融科技峰会—数据与金融专场研讨会，并就如何利用大数据极速建立信任发表主题演讲。
种骥科演讲
目前，基于互联网的信用借款市场已被打开，然而，中国的信用体系建设刚刚起步，如何快速建立人与人之间的信任，从而进行资金端与资产端双方的交易撮合，是进一步扩大信用借款市场的关键所在。而在大数据技术被广泛应用的时代，金融科技领域更是以海量的数据信息、前沿的科技创新成为大数据技术的“练兵场”。而如何解决信用借款市场快速建立信任的问题，也是如何利用大数据技术的关键。
种骥科从大数据的“4V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(准确))特性出发，分析了大数据的特征，并据此解析了如何利用不同时期、不同量级的大数据进行分析、预测等应用判断。他指出，宜人贷2014年推出的首个基于大数据风控模型的“极速模式”，便是利用大数据提升信用审核速度的有效尝试。
极速模式通过验证用户的信用、电商、运营商三项简单的数据维度，便可以在1分钟内完成额度预估、资格验证等信息，让用户在10分钟内确认借款审批，满足了用户对于高效便捷的诉求。极速模式借款看似简单的数据获取背后，是宜人贷强大风控能力的体现，而依靠大数据技术是风控模型建立的基础。依托宜信10年来的用户数据，以及宜人贷4年的经验积累，目前，宜人贷借款在极速模式基础上，增加了公积金数据、银行流水等数据抓取，从更多维度提升对于借款用户的信用审核，真正实现了“极速信任”。
大数据在信用借款领域的应用，在追求速度的基础上，信息审核的风控环节更为重要。面对线上无法直接可视的用户，通过大数据解读不同场景下的用户，并依据不同维度的数据，深入理解数据背后的用户行为，从而防范欺诈行为。宜人贷目前已经建立起专业的线上风控模型，能够根据数据特征进行分析并实时反馈，并实现快速迭代，保证对于资产质量的有效监控。
大数据在借款端的有效实践，使得宜人贷平台实现了借款规模的不断扩大，实现累计促成借款金额超过150亿元。而在出借端，宜人贷同样基于大数据技术建立起有效的运营机制，从而进行场景开发、用户解析，不断优化互联网获客渠道，提升用户活跃度。
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王亚平