姐的欢喜姐的欢喜姐的欢喜

万中

万中(中南大学教授) 0 0

中南大学数学与统计学院教授,教育部新世纪优秀人才,湖南省优秀青年骨干教师。万中,罗汉,加强开放性数学实验课程研究推动数学教育改革,大学教育科学,2003.这些课程包括数学分析、高等代数、数值最优化、数值分析、离散数学、数学模型、科学计算方法、经济数学、高等数学、复变函数与积分变换、概率论与数理统计和数学实验,高等工程数学,数学专题讲座和数学思想方法等。
    中文名:万中 民族: 出生地: 毕业院校: 学位/学历: 职业:中南大学数学与统计学院教授 专业方向: 职务: 学术代表作: 主要成就: 性别:男 研究方向:数值最优化、工业与管理优化

人物简介

万中,男,于2001年获得应用数学博士学位,教授、博士生导师,教育部新世纪优秀人才,湖南省青年骨干教师。

14年多的大学教学生涯里,先后为博士研究生、硕士研究生、本科生、远程教育生,专科生、成教生、函授生、网络生等不同专业不同层次的学生开设了15课程。这些课程包括数学分析、高等代数、数值最优化、数值分析、离散数学、数学模型、科学计算方法、经济数学、高等数学、复变函数与积分变换、概率论与数理统计和数学实验,高等工程数学,数学专题讲座和数学思想方法等。

研究方向

数值最优化、工业与管理优化、数学模型其应用。

获奖情况

◇2001入选湖南省青年骨干教师培养对象,并顺利通过考核;

◇全国大学生数学建模竞赛省优秀指导教师(十年评一次);

◇指导学生获全国大学生数学建模竞赛湖南赛区一等奖

◇2007年湖南省级精品课程《数值分析》主讲教师。

◇湖南大学教学成果二等奖;

◇湖南大学教学成果三等奖;

◇湖南大学教学优秀奖;

◇湖南大学首届多媒体讲课比赛二等奖;

◇湖南大学青年教师讲课比赛二等奖;

◇湖南大学成人教育教学优秀奖;

◇湖南大学函授、夜大教学质量优秀奖;

◇先后撰写并公开发表教学研究论文7篇,部分论文在《心理发展与教育》、《大学教育科学》等核心刊物上发表;

◇先后在科学出版社出版新世纪教材3部;

出版教材

万中,韩旭里,《数值分析》课程教学的新认识及改革实践,数学教育学报,2008.

万中,学生数学活动情感初探,湖南师范大学学报(社会科学版),1993。

万中,蓝劲松,数学活动情感初步定量研究,心理发展与研究,Vol9(2),1994。

万中,学生数学活动情感及其影响因素调查报告,现代教育研究,Vol.2(3),1993。

万中,罗汉,开设数学实验课程的背景分析。湖南数学年刊,1998,(4)。

罗汉,万中,王利平,数学实验课程的内容体系及教学模式,数学理论与应用,2001,(4)。

万中,刘楚中,罗汉,结合人才培养目标谈高等数学教育改革。数学的理论与应用(2001)。

万中,罗汉,关于加强工科数学实验课程教学的体会。湖南数学年刊,2000,(4)。

万中,罗汉,加强开放性数学实验课程研究推动数学教育改革,大学教育科学,2003.

韩旭里,万中,《数值分析与实验》,科学出版社,2006。

李董辉,童小娇,万中,《数值最优化》,科学出版社,2005。

万中,曾金平,《数学实验》,科学出版社,2001。

学术水平

近年来,在科学研究方面完成了大量的工作。在一般约束优化、均衡约束优化,无限约束优化,随机约束优化和生产管理软件开发等领域积累了较丰富的研究经验。完成国家自然科学基金资助课题3项,澳大利亚科学委员会资助课题1项,教育部留学回国人员科研启动基金资助课题1项。近年来先后在《SIAMJ.Optim.》,《Numer.Func.Anal.Optim.》,《Appl.Math.Letter》,《Comput.Math.Appl.》和《J.Soc.Sci.》等国际著名杂志上发表过学术论文。SCI,EI收录论文12篇。出版理论书籍三部(《数学实验》、《数值最优化》和《数值分析与试验》)。

主要科研工作经历如下:

◇1990年9月-1993年6月:完成硕士研究论文,获杨树达科研奖

◇1998年9月-2001年7月:完成博士研究论文

◇2002年9月-2003年8月:澳大利亚西澳工业优化研究中心访问研究员,参与完成澳大利亚科学委员会资助项目

◇2001-2003:中南大学数学博士后流动站

◇2004年2月-3月:香港理工大学学术访问

◇2005、8-2005、12:英国曼彻斯特大学学术访问

主要科研业绩有:

◇参加完成了国家自然科学基金资助课题2项(《经济管理中的均衡及带均衡约束的优化问题》(70271019)与《变分不等式与约束最优化问题的数值解法》(19771019));主持完成了湖南大学校级青年科学基金资助项目2项;

◇参与完成澳大利亚科学委员会资助项目(ReformulationMethods)1项;

◇以第一作者身份发表论文30余篇,SCI/EI收录11篇;

◇主持完成教育部留学回国人员科研基金课题:均衡约束优化问题的理论与算法研究(教外司留527);

◇正在完成国家自然科学基金(10571046):HJB方程与HJ方程的数值解法(第二主持人);

◇正在主持完成中南大学科研启动基金:全局优化方法及其应用。

主要研究成果

1、在均衡约束优化理论与算法研究方面,(a)较系统地研究了线性互补约束和非线性互补约束互补约束优化问题的可行性问题,其研究结果刻画了上水平约束中含有状态变量时均衡约束优化问题可行域结构,保证了求解该类问题的重要算法的子问题的相容性,部分解决了由M.Fukushima和Z.S.Pang提出的公开问题;(b)研究了最广泛的一类互补约束优化问题的求解算法:非精确磨光连续方法。在合适地构造非精确子问题的基础上,建立了非精确磨光连续算法的收敛性理论。克服了数值求解子问题存在的困难。研究成果参见“研究论文”,至,共12篇。

2、在全局优化方法研究方面,申请人(a)首次对法四次多项式优化问题提出了基于全局下降方向的全局极小化算法,研究成果发表在优化顶级期刊《SIAMJ.Optim.》上。正如该文的评审人指出,该类算法开辟了全局优化方法的新的研究领域(见“研究论文”)。(b)对著名的不可分物体的分配中存在的悖论,申请人首次提出了参数化整数规划方法,利用该类问题的特殊结构,构造了十分有效的寻找全局最优解的算法。其结果发表在《J.Soc.Sci.》上(见“研究论文”)。此外还可参见“研究论文”,,。

3、在无限维优化理论研究方面,申请人首次对一类积分型无限维二次规划问题开展研究,建立了该类问题的解的存在性定理(见“研究论文”).

4、在不确定性优化理论与算法研究方面,已完成的前期研究成果有

(a)提出了处理随机不等式或随机不等式约束优化问题的满意度方法。利用我们提出的满意度方法,能够有效地把随机约束条件转化成确定型等价条件,从而借助于有效确定性优化方法来求解随机优化问题。同已有方法(如期望值方法、机会约束规划方法)相比,该方法不需要假设随机参数服从的分布函数,也不需要某些独立性假设,而直接根据已有数据的数字特征处理该类问题,因此比有方法更方便和简洁。该类问题已初步应用到处理氧化铝烧结法配料优化问题。相关研究成果见“研究论文”,,。

(b)提出了处理多态不确定性优化问题的柔性优化方法。为了处理含有多态不确定性参数的这类复杂的优化问题,我们提出了统一的柔性优化方法。利用统一的柔性优化方法,在设置某个置信水平的条件下,我们都是首先把各类不确定性约束条件或目标函数变成确定型等价条件,再利用不同问题的结构特征,如约束条件或目标函数的线性性或某种特殊的非线性性设计有效的求解算法。我们把该类方法初步地应用到某些实际问题,如能源管理和再生资源利用问题时,得到了令人满意的求解结果。研究成果见“研究论文”。

(c)针对氧化铝烧结法配料某些生料成份的不确定性,引入L-R模糊数描述,并建立该类问题的优化模型。基于模糊参数的-截集和隶属函数的性质,原模糊优化问题被转化成半无限规划问题,再利用约束函数最值法导出了与原问题相应的普通线性规划问题。研究成果见“研究论文”。

(d)提出了求解随机优化问题的高效交互式算法:基于共轭梯度的罚方法。该方法已证券组合优化问题为背景,将含有利润最大化和风险最小化的双目标问题约束优化问题转化成一类无约束优化问题进行研究。给出了所对应的无约束优化问题是一个分片凸二次函数的极小化问题,并深入研究了这类函数的性质。据此提出了有效的基于共轭梯度方向的罚方法:通过求解一些列的二次函数的最小值来近似原问题的解。相关研究成果见“研究论文”.(e)提出了求解随机优化问题的期望-方差综合法,并设计了有效的交互式算法(研究成果见“研究论文”)。

5、在管理科学与工程研究领域,分别对最优证券投资组合问题(见“研究论文”)、生产运输与生产规划问题(见“研究论文”)、配料优化问题(见“研究论文”)、能源规划问题(见“研究论文”)、席位分配问题(见“研究论文”)、公路线配车问题(见“研究论文”)以及矩形切割优化问题(见“研究论文”)等许多管理科学与工程问题开展了较广泛和深入的研究。概括地说,这些研究成果从新的优化模型建立,到求解算法的设计,以及模型和算法的应用进行了全面研究。它们对负责人带领本项目研究团队开展不确定性均衡问题的研究,积累了较丰富的研究经验。

  • 上一篇百科:齐御风
  • 下一篇百科:赢渠梁
  • 参考资料

    相关阅读

    声明

    本站上发表的所有内容,均为原作者的观点,不代表姐的欢喜网的立场,也不代表姐的欢喜网的价值判断。百科的词条(含所附图片)系由本站或网友上传,如果涉嫌侵权,请与客服联系,我们将按照法律之相关规定及时进行处理。未经许可,禁止商业网站等复制、抓取本站内容。

    姐的欢喜 » 万中
    免责声明:本文由网友提供互联网分享,经供参考,不代表本网的观点和立场。