过去经历了很多出境游的坑，曾经参加了坑杀人的团体游，后来自己开始规划行程，却发现花费太多时间在查找攻略信息跟安排路线。坊间也有不少定制旅游服务，但质量参差不齐。橙行透过了用户的选择来产生行程、并推荐合适的商品，连目的地交通都可以一并规划，非常贴心。
出境游的行程安排，一直都有很多痛点存在。我们曾经深度的和用户交流，用户表示，完善一个「非华语系国家」五日游的行程，至少要花费五周才能完成。从一开始的查找攻略、决定访问景点、确认各景点信息（地址、开放时间、票价）、找寻酒店及订房、查机票及预定、理解目的地交通信息，每一样都是挑战。就算安排了一张完整的行程，到了当地，往往计划赶不上变化。纸质的行程呈现方式，在旅程中也很难应用。手机内得装载多颗 app，到了当地才发现某些 app 根本不好用或不能用。某些用户会试著找寻付费的旅游定制师协助，但一来一往的沟通一样很费时，而且没有付费看不到行程的所有信息，另外根本不清楚这行程是否合用？对方是否真的是旅行达人？
如果有一个工具能解决这些问题，顺利的降低安排出境游的门槛，让人人都可以自助的安排行程、决定机票酒店、无优的出行，这样的工具在市场上会很有竞争力。
初页：该领域面临的机会和挑战是什么？
挑战在于改变用户的习惯，现在的用户习惯到穷游、马蜂窝查找攻略，到携程、飞猪订机票酒店。而这样的习惯，对于新产品的落地是很有挑战的，但也因为如此，我们的产品才有机会点。由于过去的出境旅行需要安装不少的目的地 app，像是天气、交通、地图导航等等，专注于行程安排，并衍生出其他的信息服务，让整段旅程的体验更佳，会是一个改变市场的机会点。
初页：你的产品/服务及其定位分别是什么？
行程安排工具并不是帮用户决定行程该怎么走，我们定位产品是一个「决策支持系统」，透过信息支持、信心支持、决策支持的框架，让用户选择了景点及偏好，再产生行程让用户去调整。
初页：你的产品/服务如何解决行业痛点？
目前旅游相关行业有三个主要痛点：1. 比价造成利润持续降低。2. 用户出境游的决策成本较高。3. 酒店行业不理解用户。
我们透过「先行程、后商品」的方式，替用户找出「最合适」的机票与酒店，而非「最便宜」商品。如此一来，用户可降低出境游的时间成本，可以更有效率及更少移动的完成行程，行业也可以提升收入和利润。再来是我们提供了下一段旅程的建议，包括未来 45 天的机票低点、最适出游的目的地、热门话题景点的信息，这些服务可以有效的降低用户决策成本，让行业可以更专注于提升产品价值。最后是我们搜集的大量信息，包括用户的行程，及用户的实际路径，可提供为酒店行业数据支持。现在的酒店行业只知道用户的基本信息，但不清楚用户更进阶的喜好及造访景点，未来有了数据支持后，酒店业者可以包装商品贩售，或是提供更个性化的贵宾服务。
初页：未来的产品规划是什么？
做为工具切入市场只是第一步，未来橙行会做为一个开放式平台，接入与旅行相关的服务。我们目前就有在和国外的移动平台商接洽，未来会由橙行提供内容及行程规划工具，接入中文信息，让更多的国人出境旅客免安装就可以享有这样的服务。
初页：你的产品/服务与同行业竞争对手的差异性及优势是什么？
过去我们看到了许多推出「一键生成行程」的服务，后来都失败了，所以加深了要深耕人工智能及大数据的计划。在 2016 年底，推出了「橙行国际版 - TripFiddle」，目前已有12 万笔行程、50 万次优化改善及1 亿 2000 万个排列组合。国际版构建了橙行的底层结构，并且有助于提供更好的路线规划和体验。创始团队过去曾参与过游戏及大型电信业者平台建置，在电子书、软件商店也曾应用过人工智能，对于用户体验的坚持也不在话下。这些都显示出了橙行的竞争壁垒，团队并不担心同业的竞争，反倒是很希望更多人投入这样的服务，「毕竟这样，别人才会知道我们的好」创始团队这样表示。
初页：橙行国际版是一个怎样的产品？
当初在建立路线运算模型时，发现需要大量的数据支持，才能体现符合用户需求的路线规划。我们制作了「橙行国际版 - TripFiddle」做为 MVP（最小可行性产品），在国外落地，实现以下两个目的：1. 搜集真实用户安排景点的顺序。2. 在地图上测量「直线距离」与「真实路径」的差异。经过一年的搜集，这些大量的数据找出了景点的特性与异性，像是某些景点会连在一起，某些景点会放在最后一个造访，这些数据都非常的有价值。再来是「直线距离」与「真实路径」的差异，如果是透过 GPS 的运算，会忽视地图上的屏障，像是一条河、一座山、或者是没贯通的高速公路。这些数据让橙行现在规划出来的路线可行性大量的提升，也大大的降低了提供导航及目的地交通规划的开发成本。
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