德迅网德迅网德迅网

标准正态分布函数公式

标准正态分布函数公式

标准正态分布函数公式(图1)

标准正态分布(英语:standardnormaldistribution,德语Standardnormalverteilung),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。

因为X~N(μ,σ^2), Y=(X-μ)/σ,所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}。

其中 F(y)为Y的分布函数,F (x)为X的分布函数。 而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以 而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以 p(y)=F"(y)=F"x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以 p(y)=F"(y)=F"x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ

德迅网 » 标准正态分布函数公式
免责声明:本文由网友提供互联网分享,不代表本网的观点和立场;如有侵权请联系删除。