如何处理非结构化数据
处理非结构化数据的步骤:
确定一个数据源:在开始收集数据之前调查相关数据源。管理非结构化数据搜索工具:找到一个良好的业务管理工具。消除无用的数据:消除无关紧要的数据。存储数据准备:要处理在数据中删除所有的空白,格式化等问题,并索引非结构化数据。采用数据堆栈和存储技术:使用最新的技术来保存和堆叠数据。保存所有数据直到被存储:在删除任何东西之前,无论是结构化的还是非结构化的数据,必须保存。检索有用的信息:转换非结构化信息之后,需要检索数据。本体评估:需要能够解释其所采取的步骤和流程,以便识别模式,并与流程保持一致。记录统计:对数据进行分类和分段以便于使用和学习,并为将来的使用创造一个良好的流程。分析数据:在所有的原始数据实现结构化之后,就应该分析和做出相关且有益的决策。
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