每年都会带来一股新潮流。今年也不例外，今年的奖项必须用于人工智能。我很少提供培训计划或参加商务会议，而且谈话不会转向人工智能以及信息技术将如何继续改变我们的工作和生活方式。

IT已经改变并将继续改变我们的工作和生活方式并不值得怀疑。我们需要做的就是挑战自己，列出至少20件因智能手机而过时的东西。这个列表可能更接近30.如果我们发现列出这20件事有困难，那是因为我们已经习惯了智能手机，所以我们不会错过这些东西。这些都是每个家庭都存在的东西。

但是，它远远超出了这一点。总是，当人们开始谈论人工智能时，他们开始谈论机器人和算法，这最终将取代人类的思想。有些人甚至声称有一天我们所做的一切都将由一台机器完成。

然后会话转移到其他元素，如区块链和加密货币(2018年的其他流行语)，以及如何编程聊天机器人来教自己，以及算法如何变得更加智能化。

我不反对任何这一点。我争议的是两件事。首先，人类将成为这种技术的屈从者。机器，无论其智能如何，都无法捕捉对人的视觉行为或语调的理解，因为这是针对每个人的。你和我可能有相同的语调，但我们在不同的情况下使用它。

我们对特定情况的反应不同，机器无法捕捉到这些不同的细微差别，无论它多么聪明。只要存在人类行为的不可预测性(我们确实知道)，聊天机器人或使用的任何工具都无法处理每一种情况。

我们可以走得更远。经验告诉我们，有时我们会通过直觉来解决问题。直觉不是人们可以编程或教授的东西。因此，技术无法解决直觉是关键而不是推理，预编程决策的情况。

诚然，人工智能可以帮助我们更快更好地流失数据。当人工智能被预先编程时，它们也可以在更短的时间内更好地执行任务。然而，它的力量受限于它自己的解释力量受到人类自身限制的限制。非理性行为无法预先编程。

我争论的第二件事是，这些技术的实施可能是一个简单的过程。改变的技术方面可能是一个非常简单的过程。然而，改变的人性方面永远不会。变革计划失败主要是因为人类的变革方面没有得到满足。并不总是认识到任何变革过程都涉及个人过渡，因为它涉及技术转变。此外，行为改变发生在情绪层面，而不是理性层面。因此，如果社会(定义为“在一个或多或少有序的社区中共同生活的人群”)在情感层面上拒绝它们，那么新技术的引入可能会失败。我们可能不喜欢技术发展带来的变化，因此我们可能会寻求抵制变革或仅仅应对变革。

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