“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战

摘要：近几年来，美国最先将机器人应用到新闻行业发展中，并且更广泛地进行财经新闻、体育新闻、地震警报等领域的新闻写作报道，实现了信息科学领域的创新与发展，同时对新闻行业的未来发展趋势也有着深远的影响。基于此，本文通过对机器人新闻写作以及它对新闻采编带来的变革进行分析探究，并相应地提出机器人新闻写作时代下新闻采编的发展途径。

关键词：机器人新闻写作；新闻采编；机遇；挑战

近年来，我国逐渐将机器人新闻写作应用到新闻领域，虽然我国机器人新闻写作的起步相对较晚，但是在新媒体和传统媒体领域均得到了一定的突破性进展。2015年腾讯首次应用机器人写作的新闻稿件，并且由此拉开了我国机器人新闻写作的序幕。但是因为技术水平的限制，机器人新闻写作还只能在经济、体育、灾难等新闻范围进行应用。

一、什么是机器人新闻写作

机器人新闻写作就是一个相对于拟人化的概念，精确的说，它主要就是通过一定的计算机程序，对搜集和输入的数据信息进行自动化的分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的新闻报道[1]。所谓机器新闻写作是一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能（AI）实现从数据到认识、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动生产新闻[2]。然而，人们现在更多注意到的是它在“写”（内容生产）这个环节上的作为，其实人工智能技术的渗透对于新闻传播生产方式和传播格局的改变是全方位、全环节的[3]。所谓机器新闻写作就是用编辑好的程序以及现有的新闻相关数据生成可视化的新闻，对新闻写作进行格局性改变。

二、机器人新闻写作的特征

（一）“全自动化”——机器人写作的特色

新闻稿件生成的全自动化是机器人新闻写作的最大特征。在新闻稿件的实际写作中，人工参与已不再是新闻生产的关键性环节，新闻产品已经真正实现了由人工生产向机器化生产转变。例如，某传媒公司的新闻写作步骤如下：首先，对数据库和现有的资料信息进行大量的搜集，特别是体育行业和金融行业发展中波动性较大的数据，通过一定的计算机程序对所采集到的数据信息进行分析、提出和处理[4]；其次，在信息数据的分析结果上提出新闻点，并根据新闻报道类型对相应的文章模板进行套用，从而生成较为完整的新闻稿件；最后，通过人工形式对生成的新闻稿件进行审查和润色加工，最后进行新闻稿件的发布。从当前的发展现状来看，算法不仅可以及时地捕捉数据信息，同时还可以对作家和记者的写作风格进行模拟，实现特定文风的定制。机器人通过记者所提供数据信息和新闻点来组成较为完整通顺的句子，使其可以成为一篇叙事的文章。

（二）“取其精华”——机器人写作的智慧

借助于大数据、物联网、互联网的独特优势发挥自己独有的优势。机器人新闻写作是基于日渐壮大的数据库而逐渐产生的，是对数据新闻的应用和延伸，其中包含信息的推送、传感新闻以及数据信息的搜索频度等进行统计和分析；随着物联网和互联网的发展，使得数据库也在不断的发展壮大，为数据新闻的撰写和发展提供了良好的基础条件，同时，特定的算法和计算机编程软件为机器人新闻写作提供了有力的技术支撑[5]。在确定计算机编程之后，将传统形式的新闻生产中的信息采集、撰写、编辑、评论等过程有机的融合在一起，将复杂的工作流程进行简单化处理，逐渐构建数据信息的抓取直接到新闻稿件生成的新闻生产体系，精简了新闻生产的整个流程，极大地提高了新闻生产的效率。

（三）“超时效性”——机器人写作的优势

时效性是新闻报道的重要特点，速度是新闻采写的关键因素，机器热写作把这两个方面发挥到了极致。机器人新闻写作可以全天24小时随时待命，一旦有突发事件发生，就可以第一时间采集相关数据信息，并通过特定的计算机编程迅速的生成新闻稿件，并作出及时有效的分析和判断，最后将重要的新闻信息发布给广大用户[6]。例如，某传媒公司，通过计算机程序生成一篇体育新闻稿件需要30秒，通过计算机程序生成新闻标题却只需要2秒的时间，像自动化洞察力公司中的wordsmifh平台，它可以在每秒之内生成近2000篇新闻稿件。2015年，腾讯通过机器人新闻写作可以在政府发布CPI资料之后，只用了几分钟的时间就完成了相关新闻稿件的发布。因此，机器人新闻写作在新闻行业中的应用，不仅提高了新闻生产的效率，同时使得新闻报道逐渐透明化、公开化。

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