东方网记者付杨4月28日报道：近年来，各种各样的大数据充斥着我们的生活：金融大数据、就业大数据、交通出行大数据、学习行为大数据甚至婚恋大数据等等。对大数据的分析将为某一个问题带来现象揭示和行为指导。在如此多领域有着重要作用的“信息大数据”作为创业者需要了解什么？怎么在“大数据”领域占有“一席之地”？昨天，在东方讲坛·创业生涯系列讲座上，由深耕“大数据”行业20余年的袁岳为大家带了题为《建设基于数据智能之上的公共决策支持能力》的讲座，分享了零点有数的创业逻辑。

讲座现场 主办方供图

　　未来大数据的发展将呈“洋量”增长

　　很多人都有类似的体验：当你在淘宝上搜索一样物品，或者购买一类物品的次数较多时，淘宝的页面或者推送就会多推同类的商品，你的搜索、购物车、购买物品在淘宝中都有痕迹。在今天，大数据发展如此迅速一个很重要的原因就是痕迹数据总量的增长。袁岳说：“过去15年发生最重要的变化就是行为可以成为数据。在未来15年，大数据还会有大幅度的增长。”

　　袁岳举例说：“我们在监测一条河流时，在河里面每15米放一个传感器，从水文到水质，今天污染量某一个污染程度，这就是监测数据。未来监测数据量会远远超过现在痕迹数据也更远远超过报告数据。人们的社会行为和自然反映都将以数据的方法记录下来。这些被记录下来的数据会构成一个个新的数据源。过去因为有了调研，大数据的发展相呈‘河量’增长，行为数据的出现将导致大数据呈‘海量’增长，从未来到现在的发展将呈‘洋量’增长。”

　　数据可以用来解决不能够解决的问题

　　这又是什么意思呢？袁岳解释道：“共享单车跟大数据智能特别有关，不过一个公司所掌握的不是大数据，因为不会为对手公司所用，所以也就为了数据孤岛。几个公司使劲在这个城市赋予超过它所需的投放量，30多家公司在北京供应300多万辆车，这个城市需要车总量多少？可以停放车点是多少？共享单车有框框吗？这就是对共享单车没有基于数据智能管理的框架。如果没有控制规则那么就会泛滥成灾，好事也会变成坏事。如果用这个解决交通问题，可以同样计算出从总量控制到布局模式，这就是基于数据的做法。如果有足够的数据对这个问题怎么处理？形成处理的逻辑，这个逻辑转变成算法，这个算法转变成软件。”

　　上海是数据行业发展最突出的地方

　　“经常有人说上海不是创业的好地方，事实上，上海作为创业目的地，他有很多优势和特点。”袁岳说：“大数据目前非常热，就数据本身发展角度来讲，上海无论从大数据数据源的开发，从数据、云服务、云计算、算法的人才和算法资源的挖掘，上海都是走在全国最前面的。而从实际的落地角度来说，上海也是数据行业发展最突出的地方。

　　零点有数的创业逻辑

　　零点公司开展数据库应用中心逻辑做法叫做评估驱动型大数据智能模式。袁岳介绍说：“一开始做一个评估，第二，要相应看怎么做这个事情。比如，要用数据来说明政府明年怎样改变工作模式，首先第一步用数据来说明政府干事的效能、效率、效果、效益。然后在今后办事时，数据职能支持这样发展:第一，能够用更加精确方法让你看出来应该怎么办;第二，如果有相关问题用数据智能提供更加精确的方案。如果有些问题需要加以控制，较好数据智能为其提供较高的管控能力。”

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