民航资源网2015年10月20日消息：在南航机务系统，有一支充满朝气的年轻团队，成立刚满八年且仅有七名成员。别看这个团队小，却承担着非常重要的职责：飞机远程诊断实时跟踪系统研发、机载信息系统改装技术评估、排故支援、机载软件客户化及构型管理等。团队的每位成员，为实现航空维修由传统经验型向尖端科技型的转变，以孜孜不倦、执着忘我的探索和拼搏精神，攻坚克难，潜心研究飞机机载信息领域的新技术。说起这个团队最具代表的成果，不得不提到“遥诊”——南航飞机远程诊断实时跟踪系统。它的卓越，就要从这里开始讲起……

从“无”到“有”，得潮流之先

　　早在1999年，机务工程技术部门的领导们就开始认识到，随着南航机队规模以及航线网络覆盖面的不断扩大，传统的机务维修流程已难以与其相适应，需要设法利用日益发展的信息技术，使机务人员在地面就能掌握飞行中飞机的实时状态，并提前做好充分排故的准备，从而最大限度地减少航班延误，提高飞机利用率。“飞机远程诊断实时跟踪系统”创意的萌芽由此产生。

　　在一批长期研究机务维修技术的工程师们当中，谁有能力来实现这个“创意”呢？这时，负责工程电子项目的刘宇辉进入了领导的视野。他不仅有着飞机通讯、导航、记录系统方面的专业功底，还酷爱计算机技术与软件开发。在领导的力邀下，刘宇辉工程师接受了这个任务，并组建了以其为核心的研发团队，这正是日后机载信息管理团队的前身。

　　那时，国际上只有空客有概念类似的故障监控系统（AIRMAN），但服务费用极高，按单架飞机每飞行小时计算。在没有任何经验可供借鉴的条件下，设计研发在艰难中起步，历经波折，困难重重。记不清有多少个日日夜夜，团队成员仍在中央空调已关闭的闷热办公室里加班加点，直到深夜凌晨。现任机务工程部主任高级工程师的刘宇辉，回忆起当年的经历时感慨地说，“项目起步时，人力、物力、资金、技术都很匮乏，甚至要自己掏钱购买所需的软件和资料。常常为了攻克一个技术难点，一干就是一个通宵。”

　　经过一年多的努力，2001年底，基于B777数据链操控运作机制的南航“飞机远程诊断实时跟踪系统”原型系统基本完成。该系统一经推出，立刻获得了一线工程技术人员的好评，并很快完成了数据有效性和一致性的验证工作。

　　接下来几年间，刘宇辉经常带领着团队中的新成员于昊、万理一起走遍了所有的分子公司，承担起了系统的安装培训与推广工作。在培训宣讲时，为了照顾一线人员的作息时间，往往是听课的人“三班倒”，而作为主讲人的刘宇辉要“连轴转”。那时，机坪上经常能看到他忙碌而疲倦的身影。

　　同时，团队的研发并没有止步，他们又积极扩展其他机型功能模块。还记得为了解决B747飞机数据频繁掉包问题，刘宇辉自费往返飞机执管基地深圳十多次，时值盛夏，蹲在机库温度高达40几度的飞机驾驶舱中调试设备，一干就好几个小时，汗水湿透了他的衣襟，而他毫无怨言。

　　辛勤的汗水换来了可喜的成果：2006年4月19日，具有南航自主知识产权的“飞机远程诊断实时跟踪系统”正式获得国家知识产权局颁发的《发明专利证书》。这是南航获得的第一项发明专利，属国内首创，技术先进性达到了国际先进水平，社会和经济效益明显，应用前景广泛。

从“有”到“全”，领行业之先

　　2011年以来，南航相继引进空中“巨无霸”A380客机和波音B787梦想飞机。这两种新一代电子化客机的庞大的计算机控制系统包含了近百台机载计算机，上千套机载软件。不仅飞机的故障数据量与种类成指数级增长，而且传输数据的规范也与传统机型截然不同。飞机远程诊断实时跟踪系统面临着新的挑战！

　　在新飞机引进之初，领导便下达了尽快研发出新模块系统任务。团队带头人的刘宇辉带领着团队中的新成员宋剑和陈林烽，克服波音与空客为南航“特设”的技术封锁，查阅大量的资料，仔细研究样本报文的字符编码原理与触发逻辑。在研发进行到了关键的阶段，恰逢宋剑的孩子出生，为了尽快找到突破口，他无暇照顾自己的刚出生的孩子和爱人，一心扑在新模块的开发中。终于功夫不负有心人，在他们的努力下，A380远程诊断系统模块于2013年7月份研发成功；B787远程诊断系统模块于2015年3月份研发成功。此举不仅省下了每年使用波音空客自有监控系统的几十万美元的服务费，更重要的是积累了针对新一代电子化客机健康监控系统的研发经验，从一定程度上对我国大客机在机载信息领域的研发提供了指引。

从“全”到“精”，赢发展之先

　　一段时间以来，统计发现南航飞机的APU耗燃油量巨大，不仅需要耗费大量的运行成本和维护成本，还大大影响了APU的使用寿命。南航飞机APU的详细使用情况无从有效监控。虽然QAR译码可以获取每个航班APU的起停时间，但受制于QAR记录本身的起停逻辑以及译码成本，无法有效解决这一问题。

　　为了落实公司全面预算航油成本管控要求，进一步提升公司精细化管理水平和实现节能减排目标，机务工程部于2015年6月成立了“APU工作状态监控程序”开发小组。机载信息管理团队便是这个小组的核心成员，它肩负的任务就是研究算法模型、开发机载软件，将每个航班的APU油耗数据及开关车时间形象地通过远程诊断系统显示出来，这无疑又是一项巨大的挑战。

　　机载信息管理团队为此进行了详细的业务分析和业务调查。团队通过研究飞机状态监控软件的APU报文参数含义及触发逻辑，自主编译出全新的APU报文。该报文可以实现在不同工作场景下对APU使用参数值的获取，把监控精度提高到秒级。弥补了APU燃油量在发动机不启动状态的监控盲区。