顾鸣，拍拍贷首席风险科学家，本科获得全额奖学金，毕业于美国格林内尔学院（Grinnell College）计算机系，后获得加州理工学院（Caltech）计算与神经网络系博士。拥有超过14年数据分析建模经验，曾任职奥普诺管理咨询（Opera Solutions）高级分析经理，为大量商业银行，投行，私募客户提供量化分析和模型方案。拍拍贷魔镜大数据风控系统的奠基人。
2016年4月，拍拍贷风险管理副总裁顾鸣在“IOT和O2O数据应用”论坛上，作了“大数据在风控中的运用”的主题分享。他认为：针对征信系统，其核心为大数据收集及建模等环节的落实。基于上千用户字段信息，经过层层筛选，转化，加工，最终形成对每个借款标的的准确风险概率预测是风控的重要环节。
他分享了拍拍贷基于大数据的核心风控系统“魔镜风控系统”，依托海量用户数据、基于严格的风控流程经复杂运算、建模，最终形成其风险概率预测系统。在大数据建模环节上，除申请资料、信贷数据等传统常规信息收集，还增添了多渠道多维度的海量数据来构建风险模型，包括用户的信用行为、网上行为数据、社交关系数据等，以及各类第三方渠道及维度。
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王亚平