王姣姣(中国科学院自动化研究所研究员) 0 0
王姣姣,女,毕业于中国矿业大学(北京),博士学位,现为中国科学院自动化研究所研究员。主要研究方向为社会计算,公共卫生应急管理,健康管理,时空预警与预测建模。-
中文名:王姣姣 民族: 出生地: 毕业院校: 学位/学历:博士 职业:科研工作者 专业方向: 职务:中国科学院自动化研究所研究员 学术代表作: 主要成就:
人物经历
2000/09-2004/06,天津师范大学,资源环境与城乡规划管理,学士
2004/09-2007/06,天津师范大学,环境科学,硕士
2009/09-2013/06,中国矿业大学(北京),摄影测量与遥感,博士
主要成就
科研成就
面向国家重大战略需求,长期从事传染病信息学、公共卫生应急管理与传染病时空风险评估研究,提出了融合人群社会行为和环境要素的传染病时空风险态势感知与预警预测方法,有效解决了疫情时空风险异常探测及其关键驱动力效应定量评估的关键技术难点,作为技术骨干研发的传染病风险监测预警原型系统在业务部门得到推广和示范应用,提升了疫情应急处置能力和智能决策水平,为疾病预防控制与传染病风险监测预警、重大突发新发疫情应急决策工作提供了关键技术支撑,在大众科普活动中对基于大数据的公共卫生监测等专业知识进行了广泛宣传和普及。
荣誉表彰
作为骨干成员完成的“军队传染病疫情评估与控制辅助决策系统”研究成果获得2017年度军队科技进步二等奖(中国科学院自动化研究所排名第2,个人排名第3);作为骨干成员参与的“军队重大传染病疫情分析与模拟仿真平台”研究成果获得2015年度军队科技进步一等奖。
参考资料
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