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俞能海

俞能海(中国科学技术大学信息与智能学部教授) 0 0

俞能海,男,1964年生,安徽省无为县人,毕业于中国科学技术大学,博士学位,现任中国科学技术大学信息与智能学部教授。主要研究领域为视觉计算与安全,图像视频处理与分析,信息隐藏与媒体内容安全等。[1]
    中文名:俞能海 民族: 出生地:安徽省无为县 毕业院校:中国科学技术大学 学位/学历:博士 职业:教师 专业方向:图像处理与多媒体通信 职务:中国科学技术大学信息与智能学部教授 学术代表作: 主要成就:

人物经历

1983年9月至1987年7月在南京邮电大学通信工程系攻读并获得工学学士学位。

1989年8月至1992年3月在清华大学电子工程系攻读并获得工学硕士学位。

1992年4月至今,在中国科学技术大学电子工程与信息科学系从事教学、科研工作。

2005年9月,至今,兼任信息科学技术学院信息安全专业主任。

1998年9月至2004年12月,在职攻读并获得中国科学技术大学信息与通信工程专业博士学位。

1999年,前往日本东京大学工学部做短期学术访问研究。

2005年1月,前往香港中文大学与香港理工大学做短期学术访问。

主要成就

科研成就

正在主持的国家863重大专项子课题1项、国家863项目2项,中国科学院知识创新工程方向性项目1项,教育部博士点基金项目1项,教育部“质量工程”资助项目1项,参与国家自然科学基金重点项目1项。在人才培养方面与微软亚洲研究院、美国哥伦比亚大学、新加坡南洋理工大学和香港中文大学有着富有成效的合作。

近年来主持或作为主要成员承担并完成了国家自然科学基金(重点、面上)、国家863计划(军口、民口)、国防预先研究计划、国家科技支撑计划,中国科学院知识创新工程方向性项目,中国科学院先导专项等20多项国家级课题,在国际一流期刊和会议上发表学术论文130余篇。

1) A Privacy-Preserving Remote Data Integrity Checking Protocol with Data Dynamics and Public Verifiability - IEEE Trans.on Knowledge and Data Engineering(TKDE) - 201103 -

2) Learning Bregman Distance Functions for Semi-Supervised Clustering - IEEE Trans.on Knowledge and Data Engineering(TKDE) - 2010 -

3) Semantics-Preserving Bag-of-Words Models and Applications - IEEE Transactions on Image Processing(TIP) - 2010 -

4) Generalization and Analysis of the Paper Folding Method for Steganography - IEEE Trans.on Information Forensics and Security - 2010 -

5) Scale Invariant Visual Language Modeling for Object Categorization - IEEE Transactions on Multimedia(TMM) - 2008 -

6) Latent Topic Visual Language Model for Object Categorization - SIGMAP'2011 - 2011 -

7) Multiple-Instance Ranking: Learning to Rank Images for Image Retrieval - CVPR 2008 - 2008 -

8) Capacity-Approaching Codes for Reversible Data Hiding - 13th Information Hiding Conference(IH'2011) - 2011 -

9) BioSnowball: automated population of Wikis - 16th ACM SIGKDD(KDD'2010) - 2010 -

10) Learning Bregman Distance Functions and Its Application for Semi-Supervised Clustering - NIPS’09 - 2009 -

11) Flickr Distance - ACM Multimedia(MM’08 Best Paper Candidate) - 2008 -

12) Learning to Tag - 18th Intl. Conference on World Wide Web (WWW’09) - 2009 -

13) iLike: itegrating visual and textual features for vertical search - ACM Multimeida (MM’10) - 2010 -

14) Photo2Trip: An Interactive Trip Planning System Based on Geo-Tagged Photos - ACM Multimedia (MM’10) - 2010 -

15) Distance metric learning from uncertain side information for automated photo tagging - ACM TIST 2(2) - 2011 -

16) Distance Metric Learning from Uncertain Side Information with Application to Automated Photo Tagging - ACM International Conference on Multimedia (MM’09) - 2009 -

17) A Comprehensive Human Computation Framework-with Application to Image Labeling - ACM Multimedia (MM’08) - 2008 -

18) Multi-Progressive Model for Web Image Annotation - ACM Multimedia (MM’08) - 2008 -

19) Bipartite Graph Reinforcement Model for Web Image Annotation - ACM Multimedia (MM’07) - 2007 -

20) A Robust Part-based Tracker - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2010 -

21) Tagrank - Measuring tag importance for image annotation - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2008 -

22) SocialRank: A Ranking Model For Web Image Retrieval In Web 2.0 - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2008 -

23) Efficient near-duplicate image detection by learning from examples - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2008 -

24) Semantics-Preserving Bag-of-Words Models for Efficient Image Annotation - LS-MMRM’09 - 2009 -

25) On Cross Language Image Annotation - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2009 -

26) Query Oriented Subspace Shifting for Near-duplicate Image Detection - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2008 -

27) Image Search Result Clustering and Re- Ranking via Partial Grouping - ICME 2008 - 2008 -

28) Volume Graph Model For 3D Facial Surface Extraction - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2007 -

29) On Detection of Advertising Images - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2007 -

30) Image Annotation in a Progressive Way - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2007 -

31) Image Search Result Clustering and Re-Ranking via Partial Grouping - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2007 -

32) A Search-Based Web Image Annotation Method - IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 2007 -

荣誉表彰

2008年一篇学术论文获得多媒体顶级国际会议(the 16th international conference on Multimedia)最佳论文提名奖。

2010年和2011年连续两年,获得中国科学院优秀研究生导师奖。

2010-2012连续三年获得中国科大优秀研究生导师奖、指导学生获得中科院院长特别奖、中国科学院优秀博士论文奖。

2012年全国百篇优博提名论文奖、中国科学院院长优秀奖、中国科学院朱李月华奖等。

2012年获得中国科大第七届“杨亚基金-教育奖”。

2004年国家有关部门颁发的“863先进个人”奖,所领导的课题组获得“863先进集体”奖。

曾获得省部级科技进步奖6项(一等奖1项、二等奖3项,三等奖2项),获得教育部优秀教学成果一等奖1项,中国科学院教学成果二等奖1项。所领衔的信息安全专业入选国家级“质量工程”建设。

2019年9月16日,俞能海获得2019年网络安全优秀教师奖。

社会任职

中国科学院电磁空间信息重点实验室副主任,2013-2017年教育部高等学校教学指导委员会—信息安全专业教学指导委员会委员,信息科学技术学院学术委员会副主任,多媒体与通信研究实验室主任,多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室常务副主任(2004-2010),中国图象图形学学会常务理事兼副秘书长,中国计算机学会多媒体专家委员会委员,中国电子学会云计算专家委员会委员兼云计算安全组组长,中国通信学会IP应用与增值电信技术专家委员会委员,中国电子学会多媒体安全专家委员会委员。

中国电子学会通信分会多媒体信息安全专业委员会委员;中国图像图形学会理事,IEEE会员;《电子学报》、《通信学报》、《电子与信息学报》、《自动化学报》、《中国图像图形学报》、《电路与系统学报》等学术杂志及IEEE、SPIE等国际学术会议论文特约审稿人。

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  • 参考资料

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