崇志宏（东南大学计算机科学与工程学院副教授） 0 0
崇志宏，男，东南大学计算机科学与工程学院副教授。2006年毕业于复旦大学软件与理论专业并获理学博士学位。在主要国际会议和期刊上发表学术论文十多篇。先后主持和参与国家项目六项，包括国家自然基金、国家863项目。主持校企合作项目十多项，涵盖数据科学与工程领域的大规模知识图谱的存储查询、基于深度学习技术的行为大数据处理、大规模图片检索以及可视化分析等工程技术方法。目前的主要兴趣集中在人工智能以及深度学习的工程化技术和工具、知识驱动的深度网络设计和大规模训练方法、基于区块链的去中心化应用开发的工具、编程模式。-
中文名:崇志宏 民族:汉族 出生地:江苏盐城 毕业院校:复旦大学计算机学院 学位/学历: 职业:计算机软件 专业方向: 职务: 学术代表作: 主要成就:人工智能、深度学习、去中心化应用等技术的工程化方法与应用创新 外文名:Zhihong Chong
人物经历
2006年毕业于复旦大学软件与理论专业并获理学博士学位。
2005年1~6月澳大利亚新南威尔士大学访问学者（ResearchFellow）
2006年加入东南大学计算机学院（助理教授、副教授）
2015/6~9访问University of Illinois Research Center in Singapore (ResearchScientist)
2013~现在先后担任多家创业公司首席科学家、数据科学家
2016~现在 担任翰德金创区块链应用开发IT技术和基础研究顾问
研究方向
大数据、推理、深度学习的算法、分布系统、工具和编程模式
知识驱动的深度神经网络设计和训练、知识/文本/图片等多源异构数据的深度神经网络表示与学习技术以及在数据挖掘、自然语言理解、问答、计算视觉以及细粒度分类等领域的应用。
基于区块链技术的可编程组织应用创新：对等计算模式的数据访问控制和数据一致性维护技术、系统、工具和编程模式以及应用创新
主要成就
科研项目
基于SOA的高可用车间作业计划与调度协同优化新技术，科技部，（参与人：基础研究合作）
复杂网络模块结构分析和链接结构预测的统计建模及推理识别研究，教育部（主要参与人：基础研究合作）
云计算环境下基于维存储的OLAP聚集计算关键技术研究，国家自然基金委（主要参与人：基础研究合作）
分布数据流处理，国家自然基金委（主持人：协调组织、关键基础研究、关键算法设计）：通过分布技术实现数据流处理能力的可扩展性，解决实时分布处理的数据分割、通讯代价瓶颈。
高维数据聚类信息核保存与隐藏技术研究，国家自然基金委（参与人：基础研究合作）
位置服务中隐私偏好查询与隐藏关键技术研究，国家自然基金委（参与人：基础研究合作）
校企合作项目
区块链应用开发技术服务和基础技术研究，翰德金创（负责人：解决区块链应用系统开发中的 IT技术问题以及基础理论研究）
基于深度技术的大规模电商网站信息结构评价和浏览行为模式变化监测，焦点科技有限公司（负责人：管理、方案、系统设计、关键算法及部分编码）：通过神经网络表示网站信息结构和访问行为的语义，以此度量信息结构和访问行为语义的一致性，实现信息结构合理性的度量和访问行为随时间偏移的监测。
P量级知识图谱的存储访问和推理支持，中国电子集团28所（负责人：管理、方案、系统设计、关键算法及部分编码）：基于大数据技术平台实现P量级的知识图谱存储访问和推理支持，实现蕴含语义的SPARQL查询接口。
基于深度学习的图片内容理解和基于图片商品检索的应用，焦点科技有限公司（负责人：管理、方案、系统设计、关键算法及部分编码）：通过对抗生成网络的特征提取和基于函数索引技术的千万量级商品图片的快速检索。
基于知识图谱的浏览轨迹正则模式挖掘，焦点科技有限公司（负责人：管理、方案、系统设计、关键算法）：通过大数据技术对海量浏览日志数据进行蕴含语义的正则频繁模式进行挖掘。
电商网站的知识图谱抽取和基于知识图谱语义浏览行为分析，南京华为公司（负责人：管理、方案、系统设计、关键算法）：通过深度技术的语言处理方法抽取国内主要电商平台的商品、型号、属性、厂商、销售商等知识图谱以及用户对商品浏览的日志的语义解释，实现多角度、多层次、多维度的浏览行为的可视化分析平台，支持管理、分析等应用。
课程
2017年暑期人工智能和大数据技术讨论班
第0讲：符号和联结的讨论以及本次讨论的目的和内容
第1讲：神经网络计算模型和BP算法
社会任职
东南大学计算机科学与工程学院副教授
参考资料
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