张志华（北京大学数学科学学院教授） 0 0
张志华，北京大学数学科学学院教授，北京大数据研究院教授。曾经先后任教于上海交通大学和浙江大学。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。[1]迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发表70余篇论文。是国际机器学习旗舰刊物JMLR的执行编委，并多次受邀担任国际人工智能顶级学术会议的程序委员或高级程序委员。其网络公开课“统计机器学习”和“机器学习导论”受到广泛关注，迄今为止访问量已超过50万次。-
中文名:张志华 民族:汉 出生地: 毕业院校: 学位/学历:博士 职业: 专业方向: 职务: 学术代表作: 主要成就: 外文名:ZhangZhihua
科研项目
深度学习：深度强化学习、自然语言处理、游戏娱乐、深度学习优化算法等；机器学习基础：贝叶斯方法、大规模机器学习模型的求解算法等；理论计算机科学：随机算法、在线博弈、区块链等。
论文发表
Zhihua Zhang. The Matrix Ridge Approximation: Algorithms and Applications.Machine Learning, 97: 227-258, 2014.
Zhihua Zhang, Dakan Wang, Guang Dai, and Michael I. Jordan. Matrix-Variate Dirichlet Process Priors with Applications.Bayesian Analysis, 9:259-286, 2014.
Shusen Wang andZhihua Zhang. Improving CUR Matrix Decomposition and the Nystrom Approximation via Adaptive Sampling.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 14: 2729-2769, 2013.
Zhihua Zhang, Dehua Liu, Guang Dai and Michael I. Jordan. Coherence Functions with Applications in Large-Margin Classification Methods.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2705-2734, 2012.
Zhihua Zhang, Shusen Wang, Dehua Liu and Michael I. Jordan. EP-GIG priors and applications in Bayesian sparse learning.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2031-2061, 2012.
Zhihua Zhang, G. Dai and M. I. Jordan. Bayesian generalized kernel mixed models.Journal of Machine Learning Research, 12, 31-59, 2011.
Zhihua Zhang, G. Dai, C. Xu and M. I. Jordan. Regularized Discriminant Analysis, Ridge Regression and Beyond.Journal of Machine Learning Research, 11, 2199-2228, 2010.
参考资料
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