有一点需要铭记：无论线上、实体还是混合的数字化解决方案，只有在创造了独特的客户价值，让竞争差异化，并和零售商整体商业战略一致的情况下，才能带来改变。（零售商机，远非你所见，乔·韦曼Joe Weinman，HBR-China，哈佛商业评论）
对于制造业国际化来说，选择不同的路径，面临着不同的风险等级，要求匹配不同的能力等级。
（来源：中国工业评论）
从柳工(000528)的实践来看，国际营销与国际贸易是两个概念。我认为，国际贸易就像水上的浮萍，随风漂移。国际营销里有一个重要问题，那就是品牌，是做自主品牌，还是做贴牌，这是一个战略选择。据我的观察，国内的一些企业，在海外没有自己的品牌，只是国外品牌的代工厂。一个企业如果没有自己的品牌，前端没有研发、没有技术、没有创新，与之同时也就失去了自己的营销渠道、自己的目标客户，剩下来就只能做中间的制造环节，而这是最低端，也是最辛苦的。
（来源：中国工业评论）
中国制造业国际化面临的新挑战是多方面的：全球经济和政治的不确定性；全球货币体系的重构，美元兑换人民币、欧元、卢布、巴西雷亚尔，每天都在不停的变化，这给国际贸易和投资带来了巨大风险；政治歧视、技术壁垒和贸易保护主义；全球制造业产能的严重过剩和过度竞争；最后，全球化趋势有可能终结，逆全球化的趋势在增大。（中国制造业国际化四条路径，广西柳工集团董事长曾光安，中国工业评论，国资报告）
第三方数据研究机构IDC数据显示，2018年上半年，阿里云在中国公有云的市场份额做到了43%，几乎等于2－9名的总体市场份额（43.7%）；在全球的排名排在第三，全球市场份额为5.2%，位于亚马逊AWS（46.2%）和微软Azure（12.2%）之后。所谓“公有云”，是指第三方通过互联网为用户提供计算能力、数据库存储、应用程序和其他IT资源，用户无须自建IT基础设施，按需向第三方购买IT服务即可。
“阿里云短板明显，虽然做云，但缺2B服务能力，需要通过快速发展生态来弥补。”张建锋说，“大家目前的指标不是收入和利润，而是能不能打造几个可以定义行业未来的案例。”他点名了三个标杆领域：新零售、数字政府、新金融。
此前三年，云平台巨头经历了各行各业跑马圈地的蛮荒时代。后期，巨头们发现，即便在一个细分行业市场，做从研发到落地实施整个流程的解决方案，人力和时间成本也十分可怕。这正是张建锋提出“自己不做SaaS，让大家来做更好的SaaS，阿里云愿意被集成”的原因。这句话既回应了外界对阿里业务边界的疑问，又重新定义了阿里云和阿里集团的定位——阿里云不再直接面对市场，而是变成了阿里集团深度服务市场的有力推手。（阿里云十年之变，谢丽容，财经十一人）
“英特尔从以晶体管为中心到以数据为中心，是要将数据的价值体现出来。” 英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭解释到。数据洪流带来的不仅是数量的爆发，数据形态也因此发生了很大的变化：有传统的数据，有未来的AI数据；有来自于神经拟态计算的，还有未来的量子计算的……这些变化，需要从计算、存储、传输等各方面进行创新与变革，以全新的方式处理“数据”这种未来能源，使得这种能源产生出社会价值。英特尔将全新的方式总结归纳为6大支柱：制程与封装、架构、内存与存储、互连、安全、软件——要处理未来能源，这六个方向上都需要创新。
（来源：懂懂笔记）
“这些是很了不起的技术和创新，英特尔把内功练好了，核心实力练强了，才能为未来的数据增值、数据红利贡献我们的力量。”杨旭认为，在以数据为中心的公司这个定位上，英特尔的优势在于，“从云端到终端，英特尔是唯一一个可以提供端到端的芯片连接、存储、处理技术的半导体厂商，而且可以在每个点上优化，从数据的采集、传输、处理、存储上全面优化，我们是帮助客户让数据增值的公司，这和很多其他公司都不一样。”（英特尔再进化，懂懂本尊，懂懂笔记）
（阿里计算平台掌门人贾扬清，来源：阿里技术）
传统的深度学习应用，比如说语音、图像等等，应该如何输出产品和价值？比如说，计算机视觉现在基本还是停留在安防这个层面上，如何深入到医疗、传统工业，甚至社会关爱（如帮助盲人看见这个世界）这些领域是不仅需要技术，还需要产品思考的。
最开始的 AutoML 系统依然停留在用大量算力暴力搜索模型结构的层面上，但是现在各种更高效的 AutoML 技术开始产生，这是值得关注的。往下走，我们会发现传统的系统、体系结构等知识，计算机软件工程的实践，会给 AI 带来很多新的机会。人工智能是一个日新月异的领域，有一个笑话说，2012年的科研成果，现在说起来都已经是上古时代的故事了。快速的迭代带来的大量机遇和挑战是非常令人兴奋的，无论是有经验的研究者还是新学 AI 的工程师，在当今云化、智能化的年代，如果能快速学习并刷新算法和工程的各种挑战，就可以通过算法创新引领并且赋能社会各个领域。这方面，人工智能领域开源开放的各种代码，科研文章和平台给大家创造了比以前更容易的入门门槛，机遇都掌握在我们自己手中。（贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见，贾扬清，阿里技术，虎嗅APP）
根据尼尔森对亚太零售的研究，亚洲消费者食品账单的50%以上花费在生鲜上。我国人口基数大，大多数人保持着吃新鲜水果蔬菜的习惯，喜欢亲自下厨，对快餐和加工类食品保持警惕，生鲜消费市场空间广阔，大有可为。类似盒马鲜生、超级物种等“零售新物种”对商业逻辑和商品结构进行了重构。生活节奏日益加快的当下，时间成本不断增加，如何在有限的时间内吃到让自己舒心的健康食物，成了每个对品味生活有追求的人士的首选，“新物种”的出现则刚好满足了当下消费者的诉求。但是这些“新物种”也有自己的局限之处，在一线和强二线城市的发展较好，而在弱二线及以下城市的扩张和发展将会面临挑战。
